1.教学质量
大数据技术培训的目的就是就业，师资和课程以及学习环境是保障学员在有限的时间内学习更多的知识，只要学好知识才能够知道好工作，所以师资一定要强；
2.良好的口碑
良好的口碑是市场对其的认可，代表着企业的实力，所以在选择好的培训机构时，需要了解一下机构的口碑，可以多上网查一下；
3.项目实操
现在的企业招聘对于项目经验是比较看重的，有项目经验的学员竞争力更大，所以在学习过程中一定要包含企业项目开发实操学习的；
4.就业率
学习大数据的目的就是为了就业，那么就业率就成为最直观的参考标准。
长沙数据分析培训机构哪家好？
市面上的大数据培训很多，但是确实也存在质量参差不齐的现实状况，所以需要大家擦亮眼睛去辨别。
一、看学费及时长
大数据线下面授班的费用基本都在2万元左右，学习时长基本上在4-6个月左右。如果价格太低或者培训时长太短你就要注意了。
二、看课程内容
课程内容的专业性决定了以后的入职。判断一家机构课程的含金量，看看机构给出的课程大纲，如果大纲都是知识理论性质的，而且是常见的，那么这家机构的课程有课程来源于网络。在观察课程的时候，如果自己不认识，那么找身边该专业的朋友帮忙看看，不然，学完仍然是白学。
三、看创始人背景
创始人背景是怎样的，是否是大数据行业的技术大牛，技术底蕴是否丰厚，创始人在社会的公信度如何。
四、看师资力量
老师是培训机构的核心，也是在培训过程中接触最多的人，现在很多机构都是有试听课程，可以选择喜欢的老师试听一下课程，看教学模式是否符合自己的知识接受水平。
五、看教学方式
教学方式主要看是否具有实战培训，除了平时的授课，考试以外，是否有说明到真正的企业去进行实训。所以在选择培训机构的时候尽量选择自身也在承接大数据项目的，这样提供的实战项目，才是真实企业实战内容，才能在项目中得到真正学习和提升。
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